לתוכנית המקצועית של קורס data analysis יש משימה אחת: לעזור לכם לבנות את המיומנויות הטכניות הדרושות לכם על מנת להצליח במשרות מתפתחות. בשנים האחרונות גדלה חשיבותם של כישורים טכניים והסמכות מוכרות בתעשייה. זו הסיבה שכדאי ללמוד במסגרת קורס שמתמקד בגישה שמאפשרת לכם לעבוד לקראת הסמכה טכנית.
במילים אחרות, קורס data analysis הופך להיות היעד שלכם לבניית המיומנויות הדרושות לכם כדי להצליח.
למידה מהמומחים בתעשייה
הקורס מעניק תובנות רלוונטיות לגבי מגמות ודפוסים בתעשייה, מאת אנליסטים מובילים בתחום. תוכלו להבין כיצד להשתמש בשפה זו על מנת לתקשר עם כלי נתונים עכשוויים בענף. קורס data analysis הוא קורס חווייתי מעשי, המספק גישה מקצה לקצה, שתאפשר לכם להתחיל לעבוד כמנתחי נתונים.
זהו קורס אינטנסיבי שמאפשר את שיפור הידע שלכם. כמו כן, הוא נותן לכם ביטחון שתוכלו להתחיל את הקריירה שלכם ב-Data Analyst. המנטור בקורס תמיד יהיה לצידכם על מנת לעזור לכם ולענות על כל שאלה אפשרית.
למה קורס data analysis רלוונטי כיום?
קורס data analysis יכין אתכם לעולם ניתוח הנתונים של המאה העשרים ואחת. ככל שהקהילה העולמית מתחילה להסתמך יותר ויותר על נתונים, תפקידם של אנליסטים של נתונים במקומות עבודה הופך להיות חשוב יותר ויותר.
לאחר סיום הקורס, תגלו שכישורי ניתוח הנתונים המלומדים שלכם יהפכו אתכם לחברי צוות עולים בכל מקום עבודה.
כשתסיימו את הקורס, תוכלו:
למי מיועד הקורס?
קורס data analysis מתאים ביותר לאנשים שאינם מאוימים על ידי מספרים, ויש להם רקע של השכלה גבוהה במתמטיקה, סטטיסטיקה, כלכלה, מדעי המחשב, פסיכולוגיה, מנהל עסקים, מדע או תחום אחר בנושא נתונים, ולבעלי ניסיון של שנה עד שנתיים בענף ההייטק, למרות שזוהי אינה דרישת חובה. לפני הקורס מומלץ להשלים תוכנית לימודים ב-SQL ובפייתון.
איזה משרות בוגרי קורס data analysis מקבלים?
הקורס מעניק פרספקטיבה סופר ענפה של Data Analytics, בעיקר מנקודת מבט של מוצר. תוכלו לצבור ניסיון מעשי במגוון כלים הפותחים אפשרויות תעסוקה גדולות יותר כאנליסטים של נתונים זוטרים או לקידום בעבודה הנוכחית שלכם.
היעד הוא למידה לקראת תפקיד בכיר
כדי לעזור לכם להצליח, קורס data analysis מציע דרך לימודים אינטראקטיבית, המשלבת הדרכות שלב אחר שלב, סביבת קידוד וסקריפט אינטראקטיבי מבוסס דפדפן, והישגים מבוססי משימות. המטרה היא להכשיר אתכם לקבלת תפקידים במשרות מתקדמות, למשל:
מדעני נתונים מיישמים את טכניקות הלמידה שרכשו בקורס כדי להעריך ולפרוס מודלים הפותרים בעיות עסקיות. מהנדסי נתונים מתכננים ומיישמים ניהול, ניטור, אבטחה ופרטיות של נתונים תוך שימוש בערמה המלאה של שירותי נתונים על מנת לספק את הצרכים העסקיים.
